XYZ анализ | Аналитика в торговле
Декабрь 20th, 2010 И. Гончаров
Показывает колебания значений за отчётные периоды. Так же как ABC анализ, объектами анализа могут выступать самые разнообразные показатели. Валовая прибыль, оборот товаров, клиентов, финансовые издержки предприятия. Конечным «продуктом» XYZ анализа является коэффициент вариации анализируемого объекта. Это и есть коэффициент колебания.
К примеру, как я уже писал в статье про ABC анализ, для того чтобы сделать какие либо осознанные и стоящие выводы о вашем ассортименте (ТОПовые товары, сопутствующие, неликвидные), ABC анализа крайне мало. Одного XYZ анализа тоже недостаточно. А вот совмещённый ABC-XYZ анализ даст нам неплохие результаты и пищу для размышлений. Но не будем забегать наперёд. Для начала, научимся делать XYZ анализ. Кроме того, на примере всё лучше усваивается.
Итак, что нам понадобится. В отличии от ABC анализа, нам нужны будут не обобщённые данные о продажах, за скажем четыре месяца. А данные, как за каждый из этих месяцев.
Чтобы было понятно, периоды которые вы будете брать для анализа в вашей компании, могут быть и не месячные, а скажем, недельные или квартальные. Всё зависит от оборачиваемости объекта анализа. Оптимальная величина периода узнаётся путём проб и ошибок, так что не расстраиваетесь, если сперва у вас не окажется никакого товара в группе X, а то и Y. Скорее всего, нужно просто изменить анализируемые периоды. Количество периодов так же может отличаться, и чем больше их будет, тем точнее будут данные на выходе. Только не забудьте о том, что если в вашем ассортименте присутствует сезонный товар (а как показывает практика, он есть в любом ассортименте, как бы это нибыло неожиданно), и вы возьмёте количество периодов, скажем, девять месяцев, коэффициент вариации будет не слишком вам полезен. От этого есть лекарство, но я расскажу о нём в другой статье.
Ещё один важный момент, нельзя анализировать менее трёх периодов. Данные будут так же бесполезны.
Итак, вы сформировали продажи, к примеру помесячно, за четыре месяца, в таком формате: артикул – май – июнь – июль – август. Если ваше программное обеспечение не позволяет разбить продажи помесячно, вы можете сделать сформировать отдельные отчёты (четыре), а потом скомпоновать их в экселе. В этом вам поможет формула =VLOOKUP(искомый_объект;диапазон_ячеек_для_поиска_совпадений;номер_ячейки_по_порядку_которую_нужно_подтянуть_в_файл;0)(русский аналог =ВПР). Русифицированный аналог функции – ВПР. Добавляем колонку Итого =SUM(диапазон_ячеек) и нам понадобится среднее значение продаж за эти периоды =ячейка_с_суммой/количество_периодов.
Теперь переходим к вычислению коэффициента. Математическая формула его выглядит так:
Я расскажу о двух вариантах формул для вычисления коэффициента вариации в экселе. Лично я пользуюсь только одной из них из-за определённой её особенности.
source
Комментариев нет:
Отправить комментарий